Аналитики Artics Internet Solutions Денис Гвоздев, Ольга Чос и Светлана Головатенко подготовили обзор обновлений аналитических систем, которые будут особенно актуальны для рекламодателей: предиктивная метрика «Прогнозируемый доход» и оптимизация экспорта в BigQuery в Google Analytics 4, новая цель «Переход в мессенджеры» в Яндекс.Метрике и отчетность с автоописанием в PowerBI.

Google Analytics 4: работа с событиями, прогнозируемый доход и экспорт данных

1. Создание и изменение событий

Теперь в интерфейсе Google Analytics 4 можно создавать новые события в ответ на активацию существующих событий по настраиваемым параметрам. А также корректировать существующие события: исправлять ошибки в названиях событий и параметров и приводить эти названия к стандартному виду, чтобы улучшить качество и синхронизацию данных. Ранее события можно было создавать только с помощью тегов в Google Tag Manager или менять код на сайте со стороны рекламодателя.

2. Предиктивная метрика «Прогнозируемый доход»

В декабре в Google Analytics 4 заработала полезная для e-commerce сегмента метрика «Прогнозируемый доход». В метрику встроено машинное обучение Google Analytics 4.

Сейчас доступны 3 типа прогнозирования:

• вероятность покупки;
• вероятность потери;
• прогнозируемый доход за предстоящие 28 дней от пользователя, который был активен в прошедшие 28 дней.

Для корректной работы метрик необходимо настроить события на покупку, иметь достаточное количество данных (не менее 1000 транзакций за последние 28 дней) и вовремя обновлять данные.

С помощью метрики можно создавать аудитории для эффективных рекламных активностей:

• пользователи, которые с наибольшей вероятностью принесут максимальный доход в следующие 28 дней;
• пользователи, которые с наибольшей вероятностью совершат покупку в следующие 7 дней;
• пользователи, которые с наибольшей вероятностью не будут проявлять активность на сайте в течение следующих 7 дней.

3. Экспорт в BigQuery без настройки Firebase

Эта функция пригодится клиентам с мобильными приложениями: теперь можно настраивать экспорт сырых данных из Google Analytics 4 в BigQuery прямо в интерфейсе Google Analytics 4. Для экспорта больше не требуется связанный проект Firebase.

Google BigQuery — это облачное хранилище данных, позволяющее очень быстро обрабатывать запросы к большим наборам данных. Обычно сервис используется крупными рекламодателями, которым приходится совершать трудоемкие операции с большими данными в Excel и Google Analytics. Для использования функции необходимо настроить счетчик Google Analytics 4.

«Переход в мессенджеры» в Яндекс.Метрике

Последняя новинка Яндекс.Метрики — тип цели «Переход в мессенджеры». Теперь рекламодатели, которые используют в коммуникации с пользователями мессенджеры, могут отслеживать уровень заинтересованности потенциальных клиентов и актуальность продвигаемого продукта. Такой функционал будет актуален, например, застройщикам, которые используют мессенджеры на сайте.

Сейчас инструмент поддерживает семь мессенджеров:

• Telegram
• WhatsApp
• Viber
• Skype
• Яндекс.Мессенджер
• Facebook
• ВКонтакте

Метрика распознает мессенджеры по наличию их URL в ссылках на сайте. Ранее для отслеживания действий в Метрике были необходимы установленный Google Tag Manager либо добавление новых скриптов напрямую в код сайта, что требовало привлечения разработчиков. Сейчас настройка доступна всем пользователям в интерфейсе Яндекс.Метрики всего за пару кликов.

Power BI: автоописание и виртуальные диаграммы

1. Автоописание

«Виртуальный элемент с автоописанием» в Power BI — это краткое текстовое описание диаграмм, которое анализирует текущие данные и автоматически делает по ним выводы. Настройка позволяет оптимизировать работу с отчетностью, внутренними системами аналитики и текущими операционными задачами. Описание создается на основе выбранной в интерфейсе диаграммы по кнопке «Summarise».

Пример: автоматическое описание позволило выделить сегмент «Регионы» с наибольшим количеством транзакций и наибольшей средней выручкой. Также инструмент посчитал среднее количество транзакций и среднюю выручку для всех регионов. Автоописание доступно в режиме редактирования: Диаграммы → Виртуальный элемент с автоописанием.

2. Маленькие диаграммы

Еще в Power BI появилась возможность усовершенствовать столбчатые диаграммы. Если пользователю необходимо увидеть данные одновременно не в одном, а в двух разрезах, то можно применить «маленькие диаграммы». Инструмент позволяет анализировать ситуацию сразу в нескольких направлениях: в какой стране достигается большее количество продаж в одной и той же категории; какая категория лидирует по продажам в отдельной стране и т.д.

Визуализация настраивается в соответствии с необходимыми требованиями: количество строк и столбцов в матрице, размер шрифта, расположение текста. Каждая диаграмма также автоматически реагирует на выбранные фильтры. Настройка подойдет для крупных проектов с большим количеством флайтов/категорий/разделений внутри рекламных кампаний. Настройка доступна в режиме редактирования фигуры (Поля → Маленькие диаграммы).

Самые важные цифры и новости digital в Telegram: @truedigitalclub